En status på AI udviklingen i Orchestra
AI fylder meget lige nu. Nogle steder fylder det så meget, at det kan være svært at se, hvad der faktisk skaber værdi, og hvad der mest er støj. For os handler AI ikke om at lægge et nyt teknologilag oven på arbejdet, bare fordi det er muligt. Det handler om at skabe bedre beslutningsgrundlag, frigøre tid til det, mennesker er bedst til, og gøre samarbejdet med vores kunder både tættere og mere effektivt.
Derfor har vi i Orchestra igennem længere tid, arbejdet med en række initiativer, som vi kommer til at folde mere ud her i andet halvår af 2026. De har forskellige formål, men hænger tæt sammen: Vi vil gøre det lettere at omsætte viden til handling, data til indsigt og indsigter til kommunikation, der rammer rigtigt.
Det er ikke en færdig pakke, der ser ens ud for alle. Tværtimod. Værdien af AI opstår først rigtigt, når teknologien bruges med en tydelig forståelse for forretningen, målgrupperne og den konkrete opgave. Derfor bliver vores kunders viden og involvering en afgørende del af arbejdet.
Maestro: En fælles platform for samarbejde
Det første initiativ kalder vi Maestro. Maestro er vores generative AI-platform og skal fungere som en samarbejdsplatform – både internt, men også mellem Orchestra og vores kunder. Vi lancerede Maestro internt tidligere på året og platformen bruges allerede til automatiserede mødereferater, analysearbejde med strategiske opgaver, support og sparring i planning processer og en række andre opgaver.
Tanken er enkel: Der findes ofte allerede store mængder viden i organisationen. Strategier, analyser, kampagnemateriale, målgruppebeskrivelser, tidligere erfaringer og løbende læring. Men viden ligger sjældent ét sted, og den er ikke altid let at bruge i hverdagen. Maestro skal gøre det nemmere at arbejde aktivt med den viden, når der skal udvikles idéer, findes svar, skabes overblik eller træffes beslutninger.
Vi arbejder hårdt på også at kunne rulle Maestro ud som en del af samarbejdet med vores kunder. Vi ser Maestro som et fælles arbejdsrum, hvor AI kan hjælpe med at samle tråde, stille de rigtige spørgsmål og accelerere processen, uden at fjerne den faglige vurdering. Det skal ikke være en erstatning for dialogen mellem kunde og rådgiver. Det skal gøre den dialog bedre kvalificeret.
Det kan for eksempel handle om at skabe et hurtigere overblik over tidligere kommunikation, udfordre en brief, forberede et strategimøde eller finde mønstre på tværs af materiale. Når den rette viden er lettere tilgængelig, kan vi bruge mere tid på at diskutere, hvad der er den rigtige vej frem, i stedet for at bruge tiden på at lede efter grundlaget.
Når kampagnedata bliver en samtale
Det andet område handler om kampagnedata. Mange af jer har hørt om det datawarehouse, der ligger til grund for størstedelen af vores arbejde med kampagnedata og dashboards. For et par år siden lancerede vi Clarity, som er vores egen, Machine-Learning baserede attribueringsplatform, der gør op med cookies og i stedet baserer digital performance på en kombination af AI og økonometri.
Vi bruger allerede AI i databehandlingen de fleste steder i processen. Dette projekt handler om at bygge en automatiseret, AI-baseret proces omkring de kampagnedata, der ligger i datawarehouse. Det er vi tæt på, og vi forventer at kunne fortælle mere konkret om dette i meget snart.
Med AI vil vi gøre det muligt at tilgå data på helt nye måder. Datatilgængeligheden vil være helt anderledes og i stedet for at være afhængig af faste rapporter eller komplekse dashboards skal man i højere grad kunne stille spørgsmål og få svar, der peger på de relevante indsigter. Det gør ikke den analytiske disciplin mindre vigtig. Men det kan gøre den hurtigere, mere løbende og mere tilgængelig for flere.
Mulighederne afhænger naturligvis af datagrundlaget og omfanget af samarbejdet. Jo tættere vi arbejder sammen, jo bedre adgang vi har til relevante data, mål og kontekst, desto mere præcist kan vi analysere, lære og optimere. For nogle vil værdien først og fremmest være bedre overblik. For andre kan det åbne for mere avanceret optimering af kanaler, budskaber, målretning og investeringer.
Vi har allerede et af markedets bedste data-setups. Men i takt med at AI værktøjerne bliver mere troværdige, kommer vi også til at introducere disse i vores samarbejde. Det glæder vi os til at fortælle mere om.
Målgruppeindsigter der kan bruges i virkeligheden
Det tredje initiativ handler om målgruppeindsigter og personaer. For flere af vores kunder, er dette et kendt område, for her er vi allerede aktive flere steder. Målsætningen er at sætte dette endnu mere i system, så vi kan tilbyde alle vores kunder en kosteffektiv løsning af høj kvalitet.
Vi vil gøre målgruppearbejdet mere AI-baseret og samtidig mere levende. Alt for ofte ender personaer som statiske dokumenter, der bliver lavet i starten af et projekt og derefter får lov at samle digitalt støv. Det er en skam, for en god forståelse af målgruppen bør præge alt fra strategi og kanalvalg til budskaber, kreativ udvikling og løbende optimering.
Med AI får vi nye muligheder for at samle, strukturere og arbejde med mange forskellige typer af viden om målgrupper. Det kan være kundeindsigter, research, adfærdsdata, kampagnelæring, kvalitative input og den erfaring, der allerede findes hos både kunde og bureau. Målet er ikke at lade AI opfinde målgruppen. Målet er at gøre vores fælles viden om den mere brugbar.
Det bliver også et område, vi udvikler i tæt samarbejde med kunderne. De bedste indsigter opstår, når data og teknologi møder den viden, der findes tæt på markedet, kunderne og forretningen. Derfor ser vi ikke AI som en genvej uden om det grundige arbejde. Vi ser det som en mulighed for at gøre det grundige arbejde skarpere.
Vi glæder os til at fortælle mere om initiativerne i den kommende tid. Hvis du allerede nu vil tale om, hvad AI kan betyde i jeres konkrete situation, er du meget velkommen til at kontakte mig.
AI ændrer search disciplinen
Udover det, vi arbejder med internt, sker der jo en masse ude i markedet på AI. Den største bevægelse er fortsat hvordan AI påvirker search disciplinen.
ChatGPT, Gemini, Claude og Copilot bliver en stadig større del af kunderejsen og påvirker, hvilke brands, produkter og services der kommer i betragtning. Derfor handler Search ikke længere kun om at rangere i Google, men også om at blive fundet, forstået og anbefalet af AI. Det ændrer også måden, vi arbejder med og rådgiver om search.
Hos Orchestra hjælper vi vores kunder med at forstå og styrke deres position på tværs af AI-platforme og øge muligheden for, at deres brand kommer i betragtning, når forbrugerne søger om råd, sammenligner muligheder eller skal træffe et valg. Gennem prompt-tracking & analyse kortlægger vi, hvornår, hvorfor og i hvilke sammenhænge et brand bliver nævnt eller ej, hvilke konkurrenter der vinder synligheden, og hvor de største visibility gaps og muligheder ligger. Det ligger til grund for en konkret strategi og roadmap for at øge AI synligheden med målrettede indsatser på tværs af website, content, autoritet og andre digitale touchpoints.
Samtidig begynder AI-platformene at åbne for nye kommercielle muligheder. Senest har OpenAI Ads annonceret sin tilgængelighed i Danmark i august måned. Det kan du læse mere om her. Det gør AI Search til mere end et spørgsmål om organisk synlighed. Det bliver også en ny medieflade, hvor paid og owned skal tænkes sammen, og hvor nye spørgsmål om measurement, attribution og brand safety følger med. Det kommer vi selvfølgelig tilbage med meget mere information om.
AI Search er derfor allerede en vigtig del af vores rådgivning, hvor vi hjælper vores kunder med at styrke deres position i dag og bygge fundamentet for de kunderejser og kommercielle muligheder, der er ved at tage form.
Vil du tale mere?
Hvis du har lyst til at høre mere, eller tage en mere generel snak om AI, så tag endelig fat i din rådgiver eller ræk ud til undertegnede.
Kim Andreasen
Direktør og Senior Partner, Orchestra
